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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

海南今年将围绕两大重点推动旅游业快速发展******

　　中新网海口1月12日电 (张月和李艺娜)海南是著名的旅游度假胜地，旅游业是海南四大主导产业之一，疫情防控政策优化之后，海南如何推动旅游业快速发展备受关注。据11日召开的海南全省旅游和文化广电体育工作会议介绍，海南省今年将以国际旅游消费中心和全域旅游为重点，推动旅游业快速发展。

　　建设国际旅游消费中心是海南自贸港建设的目标定位之一。围绕国际旅游消费中心建设，海南今年将针对文旅企业，用好用足琼旅保贷10亿元银行贷款额度支持；聚焦海南旅游资源核心优势和主要客源市场特点，精准开展旅游宣传营销，助力高端购物、医疗、教育境外消费回流；围绕全域旅游、生态旅游、环岛旅游公路驿站等旅游产品开展重点招商活动。

　　《海南自由贸易港建设总体方案》明确提出，到2025年海南要“创建全域旅游示范省”。大力推进全域旅游对优化海南省旅游产业布局具有重要意义，也是加快建设海南自贸港的现实需要。为此，海南11日启动三年行动计划，指导更多市县早日达到创建全域旅游示范区门槛。海南将引导中部市县在热带雨林国家公园及周边区域重点发展生态旅游业态；实施高端旅游业态发展梯队建设，推动景区、旅游度假区等创建培育工作“滚动式”持续开展。

　　同时，海南今年还将大力推进文化、体育及公共服务等方面的发展。大力挖掘苏东坡文化价值内涵，举办首届中国(海南)东坡文化旅游大会。加快国家对外文化贸易基地建设，支持推动中国海南国际文物艺术品交易中心、海南国际文化艺术品交易中心发展。加快推进国家体育南方训练基地建设，深化体育冬训天堂打造。围绕建设国家体育旅游示范区，打造有影响力的健身康体中心。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）